「人手に頼っていた入出庫管理、もう限界ではありませんか？」

製造現場では、働き方改革が求められる中、製品の入出庫管理は、正確性と効率性が求められる重要な業務です。しかし、従来は人手に頼ることが多く、以下のような課題を抱えていました。

• 作業時間の増加：

手作業での入出庫管理は、時間と手間がかかり、作業効率が低くなりがちです。

• 入力ミスによる誤差：

手作業でのデータ入力は、ミスが発生しやすく、在庫管理の精度が低下する可能性があります。

• 人手不足による負担増加：

人手不足が深刻化する中、入出庫管理の負担が大きくなり、従業員のモチベーション低下につながることがあります。

導入事例

ある製造メーカーで画像認識とバーコード連携による自動認識システムが、製造現場の入出庫管理の効率化を実現しました。

システム概要

• 画像認識技術：

タブレットカメラで撮影した画像から、ロットの製品数を形状（丸）により自動的にカウントします。
パラメータによって認識サイズや明るさなどの調整が可能です。
パラメータは複数保存しておくことが出来るので、使用環境ごとに適性値を保存しておき、使用することが可能です。

• バーコード読み取り機能：

タブレットにBluetooth接続したハンディタイプのスキャナで、製品に貼付された二次元コードやバーコードを読み取り、製品情報（品名、数量、ロット番号など）を取得します。

• データ連携：

画像認識で得られた製品数と二次元コードやバーコードから取得した製品情報をExcelに自動的に記録します。
Excelのテンプレートを元に記録していくため、上長承認欄を設けたフォーマットにしておくことで、そのまま上長への承認依頼が可能となります。

導入メリット

• 作業時間の短縮：

自動認識システムにより、入出庫作業の時間を大幅に短縮できます。

• 入力ミスの削減：

自動データ入力により、人為的なミスを減らし、在庫管理の精度を向上させることができます。

• 人手不足解消：

自動化により、人手不足の解消に貢献し、従業員の負担を軽減できます。

• 在庫状況管理：

リアルタイムな在庫状況を把握することで、適切な在庫管理を実現できます。

• データ分析による改善：

収集されたデータ分析により、入出庫の効率化や在庫管理の改善に役立ちます。

システム構成例

タブレットPC

• バーコードスキャナと接続し、製品タグに記載のバーコードや二次元コードから製品情報データを取得
• タブレットPCのカメラで撮影した画像を自動認識し、製品数をカウント（目視による修正も可能）
• 製品数のカウント時のエビデンスを保存
• 二次元コードやバーコードから取得した製品情報とその製品数をエクセルに記録し、保存
• 設定により、ファイル共有サーバーへ保存することも可能
• バッテリー駆動で持ち運び可能

バーコードスキャナ

• バーコード、二次元コードの情報を取得
• コンパクトな手のひらサイズで堅牢性を備えています
• タブレットPCとの通信にBluetoothを使用するので、ケーブルの煩わしさから解放されます
• バッテリー駆動で持ち運び可能です

画像認識と二次元コード、バーコード連携による自動認識システムは、製造現場の入出庫管理を効率化し、業務の精度向上と人手不足解消に貢献します。