こんなお悩み、ありませんか？

• 「データを分析したいけど、専門知識がない…」
• 「売上予測や顧客分析をしたいけど、どこから始めればいいの？」
• 「エクセルでの分析に限界を感じている」
• 「データ分析の外注費が高くて手が出ない」

もし、高度なプログラミング知識がなくても、専門家への高額な外注費をかけなくても、誰でも簡単にデータ分析ができるとしたら？

その答えが、Google Cloudが提供するBigQuery MLとLooker Studioです。

この記事では、データ分析の専門知識がない方でも、

データ分析でできることや、「どのように始められるのか」という具体的な方法まで、

分かりやすく解説します。

BigQuery MLって何？

SQLだけで機械学習ができる画期的なサービス

BigQuery MLの最大の特徴は、プログラミング言語を覚える必要がないことです。SQLという、データベースでよく使われる言語だけで、本格的な機械学習ができます。

こんなことができます

📈 売上予測

「来月の売上はどのくらいになるかな？」 過去のデータから、将来の売上を予測できます。

👥 お客様のグループ分け

「どんなお客様がいるのかな？」 購買傾向が似ているお客様同士をグループに分けることができます。

💰 適正価格の分析

「この商品、いくらで売るのがベスト？」 市場データを基に、最適な価格帯を見つけることができます。

⚠️ 離脱予測

「このお客様、サービスをやめそうかも？」 お客様の行動パターンから、離脱リスクを事前に察知できます。

実際の使い方はこんな感じ

-- 売上予測モデルを作る
CREATE OR REPLACE MODEL 売上予測モデル
OPTIONS(model_type='予測') AS
SELECT 日付, 売上金額
FROM 売上データ;

専門的なコードを書く必要はなく、日本語に近い感覚で分析できます。

Looker Studioで見える化も簡単

グラフやダッシュボードを自動作成

Looker Studioは、Googleが提供する無料の可視化ツールです。BigQuery MLで分析した結果を、きれいなグラフやダッシュボードにまとめることができます。

こんなメリットがあります

📊 グラフ作成が簡単

• 売上の推移グラフ
• 商品別の売れ行きランキング
• 地域別の売上分布マップ
• お客様の年齢層別分析

🔄 リアルタイム更新

データが更新されると、グラフも自動で最新情報に変わります。

👨‍💼 チーム共有

作ったダッシュボードは、チームメンバーと簡単に共有できます。

実際の活用例

ネットショップの売上分析

Before（従来）: 「今月の売上はどうかな？」→ Excelで手動計算

After（導入後）: 「ダッシュボードを見れば一目瞭然！来月の予測も自動で出ている」

飲食店の来客予測

Before: 「明日は何人お客さんが来るかな？」→ 勘と経験で判断

After: 「天気や曜日、イベント情報から来客数を予測。食材の無駄を削減」

始め方：3つのステップ

Step 1: 環境準備

• Google Cloudアカウントの作成
• BigQueryとLooker Studioの設定

Step 2: データの準備

• 既存のデータをBigQueryに移行
• データの整理と基本的な確認

Step 3: 分析開始

• 売上予測モデルの作成
• Looker Studioでダッシュボードを構築

よくある質問

Q: 費用はどのくらい？

A: Looker Studioは無料です。BigQueryは使った分だけの従量課金制です。

Q: セキュリティは大丈夫？

A: Googleの企業向けサービスなので、高いセキュリティ水準を保っています。

まとめ：データ分析を身近な存在に

データ分析というと難しそうに聞こえますが、BigQuery MLとLooker Studioを使えば、専門知識がなくても本格的な分析ができます。

大切なのは、完璧な分析環境を整えることではなく、「まずは始めてみる」ことです。

BigQuery MLとLooker Studioを使えば、小さな一歩からでも、データから大きな発見を得ることができます。

私たちは、あなたの会社がデータをビジネスの力に変え、自走できる状態になるまで、全力で伴走します。

データを味方につけて、未来のビジネスを切り開く一歩を踏み出しませんか？

データ分析の導入でお困りのことがあれば、お気軽にご相談ください。一緒に最適な活用方法を考えていきましょう！