「もっと簡単に説明して」

「結局、何が言いたいの？」

そんなふうに言われた経験はありませんか？

自分では数字をそろえて丁寧に説明しているのに、「よくわからない」と言われる。

自分では整理できているつもりなのに、「結局、何が言いたいの？」と返されてしまう。

——これは私が新卒の頃から、お客様や上司からも言われていたことで、よく壁にぶつかって悩んでいました。

数字そのものではなく、その“意味”を伝える力をつけるためにはどうしたら良いだろう…

たくさんの方とコミュニケーションを取ったり、本を読んだりして、私がたどり着いた結論は、

「具体と抽象を行き来する力」を鍛えることで、相手に意味を伝えることが出来る

ということです。

「具体」と「抽象」の距離感

「今日は雨が降っている」

これは、誰でもわかる“具体的な事実”です。

一方で、「今日はどんよりしていて気分が上がらない」

これは少し“抽象的な感覚”ですよね。

仕事においても、

• 数値や現象をそのまま伝える → 具体
• それを意味づけし、パターンを捉え、次のアクションに落とし込む → 抽象

このように、情報を“意味ある形”に整理するスキルが求められます。

言い換えれば、「具体と抽象を自在に行き来できる人」は、チームの中で信頼され、意思決定に関わる場面でも力を発揮するのです。

数字に意味を与える力＝抽象化

• 売上：100万円
• クリック数：300回
• CV率：2.3%

どれも具体的な数字ですが、それだけでは何も判断できません。

そこで必要なのが、「数字に意味を与える力＝抽象化」です。

たとえば、

• 売上が伸びたのはなぜか？（キャンペーン？ターゲットの変化？）
• どの層が反応している？（20代女性？モバイルユーザー？）
• 次にすべきことは何か？（さらに広告をかける？UX改善？）

このように、データの背景を読み解き、次の一手につなげるためには“意味”が必要です。

実はこの力は、GoogleのAI技術を使ったデータ分析を通じて、誰でも実践できるようになってきています。

Lookerで実現する「Dashboard Summarization」

Google CloudのLookerは、膨大なデータをビジュアルに整理・可視化するためのBIツールです。

その中でも特に便利なのが、「Dashboard summarization」の機能です。

Looker内で各グラフや表の内容を自動的に要約し、次のアクションにつなげるための洞察を提供してくれます。

↑一番右側にあるのがDashboard Summarizationです。
画像のように、ダッシュボードに組み込むことが出来ます。

↑要約の一部です。
グラフの説明、要約から次へのステップまで、生成AIがグラフを確認した上で回答してくれます。

※ダッシュボードの具体的な説明については、以下の記事に詳しく掲載しています
VAIS:C効果をLookerで可視化！ECサイト 生成AI導入改善ダッシュボード開発 – Sight-R（サイタル）

そして何より、「抽象化のきっかけをくれる」のが、このダッシュボードの強みです。

• Aという数字が大きく伸びている → それはBという背景があるのでは？
• この数字の停滞は、Cの要素がボトルネックかも？

このように、Lookerは“数字”を“意味”に変えるヒントを与えてくれるツールなのです。

仕事が動き出す「具体→抽象→具体」のサイクル

ビジネスで成果を出す人ほど、このサイクルを自然に回しています。

1. 具体的なデータで現状を把握する
   例：今月の売上は先月比+5%
2. 背景を分析して抽象化する
   例：若年層ユーザーが新機能に反応している
3. 施策に落とし込み、再び具体的な行動へつなげる
   例：SNS広告のクリエイティブを若年層向けに変更

Lookerを使えば、この一連の流れをダッシュボード上で完結できます。

数字に振り回されるのではなく、数字を使って意思決定するサイクルがチームに根付いていくのです。

最後に：数字を“読む”ではなく“活かす”へ

データは、あくまでも「素材」です。

そこに意味を与え、価値ある情報に変えるのは、私たち人間の仕事です。

そのために必要なのが、「具体と抽象を行き来する力」

そして、それを支えるツールとしてのLookerの存在です。

数字の海で迷わないために。

データの波にのまれるのではなく、自分たちの意思で乗りこなすために。

Lookerという“羅針盤”を活用して、データをビジネスの力に変えてみてください。

まずは一歩、始めてみませんか？

「実際の画面を見てみたい」
「自分たちのデータで試せるの？」
「どんな導入ステップが必要なの？」

そんな疑問をお持ちの方へ、導入の流れや事例を詳しくご案内しています。

ほんの小さな一歩からでも、データの見え方と意思決定のスピードは大きく変わります。