こんにちは！
BI事業部のsuiです。

最近は新しい生成AIが次々と登場し、プライベートや仕事などさまざまな場面で生成AIを使う人が増えてきました。
私自身も、プライベートと仕事の両方で活用しており、日々助けられています。

その中で、
プライベートや前職（営業）で使っていた頃と、
システムエンジニアとして使っている今とでは、
「同じAIでもこんなに役割が変わるんだ…」と感じることが多くなりました。

今日はその “使い方の違い” を、まとめていこうと思います。

プライベートや営業職の頃

私が生成AIを使い始めたのは営業時代でした。
この頃、プライベートや仕事で主に使っていたことは、

• お客様へのメール内容の校閲や調整
• キャンペーン企画などのテーマ出し
• 料理の献立を考える
• 旅先のおすすめスポットをまとめてもらう

このように、”日常を少し便利にしてくれるツール”として活用していました。
ネットで検索を何度もかける手間を省けたり、わからないことの相談相手になってくれたりと、サポート役のような存在でした。

システムエンジニアとしての活用方法

まず、入社して間もないころは
そもそも「AIとは何か」というところから学びました。
生成AIにはさまざまな種類があり、それぞれに得意・不得意があることを知りました。

エンジニアとして働くようになってからは、次のように使っています。

• わからない技術の解説
• テストケースの作成
• コードを書くときのサポート
• エラー時の調査のヒント

このように、専門的な作業をサポートしてくれる「相棒」のような存在として活用しております。

主な使い方の違い

ここでプライベート等での使い方とエンジニアとしての使い方で大きく違うのは、

【AIが返してきた内容をそのまま信じてはいけないこと】です。

AIは時間のかかる作業を短時間で形にしたり、理解ができる便利なツールですが、
ハルシネーション（誤情報の生成）を起こし、正確ではない情報を返すことがあります。
内容を確認せずにそのまま使ってしまうと、システム障害に繋がってしまったり、時にはシステムを破壊してしまうこともあります。

つまり、エンジニアがAIを使う際には「確認と選択」が重要だ、ということです。

まとめ

エンジニアが生成AIを使用する最大のメリットは、「成長スピードを加速することができる」ということです。

• わからない部分をリアルタイムで解決できる。
• コードや設計、テストケースの例を見ることが出来る。
• 調査にかかる時間を短縮できる。

「そもそもどう調べたらいいのかわからない、、、」という状態でも、
AIから調べ方やキーワードのヒントをもらうことで、答えに近づくことが出来ます。

また、プロンプト作成のコツに関しても学ぶことが出来るので、
AIからより精度の高いレスポンスを得られるようになり、相乗効果が期待できます。

最後に

生成AIは、プライベートで使うと「便利なツール」
エンジニアとして使うと「頼れる相棒」であると同時に扱い方を間違えると危険なツールでもあります。

ただ、上手に付き合えば、
成長スピードも業務効率も想像以上に引き上げてくれる、頼もしい存在です。

私自身、まだまだ知識不足ですが、
たくさんの知識や技術を吸収していくためにも上手くAIを活用して成長していきたいと思います！